模型開發

從「老闆想要 AI」到「模型可以上線」,中間隔著一條必經的生產線 — 模型開發就是這條線的總覽。

核心觀念

模型開發(Model Development)涵蓋從問題定義到模型評估的完整流程:先定義問題與指標,再做特徵工程、切分資料、建立基準模型,然後訓練調參,最後用測試集做最終評估。順序有其邏輯 — 每一步都在替下一步守門。

白話理解

像開餐廳:問題定義是決定菜系與評分標準,特徵工程是備料。資料切分是先留一桌神秘客當評審,基準模型是先炒一盤蛋炒飯立及格線。訓練調參是反覆試菜,模型評估是評審試吃、定生死。

六站流程

• 問題定義:分類還是回歸?用什麼指標?與業務目標對齊
• 特徵工程:把原始資料變成模型吃得下的特徵
• 資料切分:訓練/驗證/測試分家,防資訊洩漏
• 基準模型:先立及格線,再談複雜模型
• 模型訓練與調參:對抗過擬合、搜尋超參數
• 模型評估:測試集上的最終把關

🎯 口訣:定題、造料、切分、立基、調參、驗收 — 順序亂了,全盤重來。

iPAS 考點

考流程排序與「哪一步出錯」的診斷題:「離線評估很好、一上線就爛」→ 回頭檢查資料切分是否洩漏;「怎麼調參都不準」→ 多半是問題定義或特徵就錯了。記住:越早期的錯誤,越晚發現越貴。