Elicit

寫論文最痛的三件粗活 — 拆研究問題、找文獻、整理證據 — Elicit 一條龍幫你做完,你專心思考。

它是什麼

• 開發商:Elicit(自研究機構 Ought 拆分的新創)
• 核心能力:拆解研究問題、自動搜尋文獻,並從每篇論文萃取方法、樣本、結論等欄位,整理成可比較的證據總表
• 同類定位:Consensus 回答「研究界怎麼說」,Elicit 給你「系統性文獻整理的工作流」— 一個給答案,一個給流程

典型情境

• 輸入研究問題,得到相關論文清單與每篇的重點萃取
• 做文獻回顧(Literature Review),把三十篇論文的方法與結論整理成可比較的欄位
• 抽出樣本數、介入方式、效果等欄位,加速統合分析的前置作業
• 把模糊的研究題目拆成更精準的子問題,逐一查證

選型重點

• 要系統性整理多篇文獻證據 → Elicit;只想快速知道共識結論 → Consensus
• 一般網路資訊查證 → Perplexity;Elicit 只咬學術文獻
• AI 萃取可能漏讀或誤讀,引用前回原文核對;未發表資料注意授權與保密

💡 一句話記憶:Elicit = 幫你讀論文、填證據表的文獻研究助理。

iPAS 考點

科目二「學術研究類工具」選型:判斷關鍵字是文獻搜尋、證據整理、研究問題拆解。題目給「研究生要做文獻回顧」情境,答案往 Elicit;若情境是查商業或生活資訊選它就是陷阱 — 它不是通用搜尋引擎。