階段 5 Spec/整合

氛圍式開發之後要來點紀律:階段 5 練的是 Spec Coding — 先把規格寫清楚再讓 AI 動工,並讓程式接上真實世界的 API 與資料庫。

這一階段學什麼

• Spec Coding 提示技巧:把需求寫成明確規格(輸入、輸出、限制、錯誤行為)再交給 AI,產出品質比憑感覺描述高一個檔次
• API 整合:串接外部服務,處理請求、回應、逾時與重試
• 資料庫整合:把資料從記憶體搬進資料庫,學基本的存取與查詢設計
• Edge Case 處理:空值、極端值、網路斷線 — 專業與業餘的分界線
• AI 審核加手動優化:讓 AI 先審自己的碼,你再做最後的效能與結構優化

為什麼是現在學

階段 4 你學會與 AI 協作,但憑感覺描述需求,規模一大就失準;Spec 能力讓 AI 產出變得可預期。同時,不接 API 與資料庫的程式只是玩具 — 階段 6 的端到端應用,資料層與整合層都在這裡打底。

怎麼練(具體行動)

1. 替一個功能寫一頁規格書:輸入輸出、資料格式、錯誤處理,再讓 AI 依規格實作
2. 開發整合型應用:串一個公開 API,把結果存進資料庫再查詢展示
3. 列出 10 個 Edge Case 清單,逐一寫測試驗證,修到全數通過
4. 回頭重構階段 3 的 To-Do List:接上資料庫、補齊邊緣案例

完成標準

• 完成一個接 API、有資料庫的整合型應用(呼應里程碑:重構並優化專案)
• 規格書、實作、測試三者對得起來,Edge Case 有清單、有驗證
• 能展示一段「AI 審核後再手動優化」的前後對比

⚠️ 常見誤區:只測正常流程 — 整合型應用九成的災難都發生在邊緣案例,沒測等於沒做。

寫得出規格的人,才是 AI 開發時代真正掌握主導權的人。