DeepSeek

來自中國杭州的 AI 公司,以「開源權重加低成本」路線在全球掀起震撼 — 證明不靠天價算力,也能端出第一梯隊的模型。

它是什麼

• 開發商:深度求索(DeepSeek),中國杭州公司,母體是量化基金幻方量化
• 核心能力:提供聊天入口與 API,常用於推理、寫作與程式輔助;多數模型開放權重,可自行下載部署
• 同類定位:ChatGPT 是閉源託管服務,DeepSeek 走開源權重路線;推理系列模型以「逐步思考再作答」見長

典型情境

• 用 API 低成本批次跑摘要、分類、改寫等大量文字任務
• 讓推理模型逐步拆解數學、邏輯與程式除錯問題,連思考過程一起輸出
• 下載開放權重部署在自家伺服器,敏感資料全程不出內網

選型重點

• 要壓低大規模 API 成本、或需要可自架的模型 → DeepSeek;要成熟生態與多模態能力 → ChatGPT / Gemini;同屬開源路線的對照組是 Meta 的 Llama
• 資料主權是最大注意事項:官方雲端服務的資料流經中國伺服器,台灣已公告禁止公務機關使用;企業導入建議評估自架或第三方託管
• codeType 橫跨 No-code(聊天入口)與 Pro-code(API 與自架)

💡 一句話記憶:DeepSeek = 開源界的成本破壞者,好用,但先想清楚資料去了哪。

iPAS 考點

科目二愛考「開源 vs 閉源」與資料隱私選型:題目給「預算有限、需自行部署、資料不得外流」→ 方向是開放權重模型(DeepSeek、Llama);判斷關鍵字是開源權重、自架、低成本、資料跨境。陷阱是忽略「雲端版」與「自架版」的隱私差異 — 同一個名字,兩種風險等級。