學習路線圖 · AI應用規劃師初級
階段 1 概念入門
了解AI定義、分類（分析/預測/生成）與治理（透明度/倫理）；掌握AI基本框架與產業案例。
觀念教學
備考 iPAS AI 應用規劃師初級的第一站:把「什麼是 AI、AI 分哪幾種、誰來管它」建立成清楚的框架,之後所有知識都掛在這張骨架上。
這一階段學什麼
- AI 定義:能感知、推理、學習、決策的智慧系統,和寫死規則的一般程式有本質差異
- AI 三大分類:分析型(從資料找洞察)、預測型(推估未來)、生成型(創造新內容)— 看到應用要能立刻歸類
- AI 治理:透明度、問責與倫理原則,為什麼企業導入 AI 不能只看效果
- 產業案例:醫療影像判讀、金融風控與詐欺偵測、製造瑕疵檢測 — 考題最愛的三大場景
為什麼是現在學
這是整條初級路線的地基:階段 2 的資料分析、階段 3 的 ML 原理,全都預設你分得清「分析、預測、生成」;分類搞混,後面每一階段都會歸檔錯誤。科目一「人工智慧基礎概論」的開篇分數就在這裡。
怎麼練(具體行動)
- 用自己的話寫下 AI 的定義與三大分類,各配一個生活例子
- 收集 9 個產業應用(醫療、金融、製造各 3 個),逐一歸類到分析、預測或生成
- 練情境判斷:金融交易系統毫秒級掃描跨市場價差、分析即時報價並自動下單,想清楚它最核心依賴的是哪類 AI 能力,理由是什麼
- 整理一頁 AI 治理筆記:透明度與倫理各寫兩個關鍵詞與例子
完成標準
- 拿到任何 AI 應用案例,能快速歸對類並說出理由(呼應里程碑:掌握 AI 基本框架)
- 能舉出醫療、金融、製造各一個具體 AI 案例
- 說得出 AI 治理在管什麼、為什麼重要
⚠️ 常見誤區:把「自動化」全當成 AI — 寫死規則的自動流程不等於會學習的 AI,考題常拿這個混淆。
這一階段直接對應科目一的基礎概念題,是全路線 CP 值最高的起手式。
📝 本節掛載 1 題 iPAS 歷屆試題 — 讀完往下到「iPAS 考題練習」直接實戰。
里程碑
✓ 掌握 AI 基本框架
範例專題
醫療/金融/製造案例
應用場景
iPAS 歷屆考題詳解(1 題)
先自行作答,再展開詳解。題目出處均為 iPAS AI 應用規劃師正式考題,著作權屬原主辦單位。
某金融科技公司的交易系統，在毫秒等級的時間內持續掃描跨市場價格差異、 分析大量即時報價，並自動執行交易指令。系統架構師在技術選用評估時，需確認該系統於即時交易決策中最核心依賴的AI 能力。下列何者最能正確說明其核心AI 能力？
- A透過自然語言處理技術分析財經新聞語意，作為輔助性市場情緒指標；
- B快速分析龐大市場數據並在極短時間內識別交易機會，驅動自動化交易決策；
- C運用生成對抗網路模擬極端市場情境，預先產出各類黑天鵝事件的應對策略；
- D透過推薦系統技術，根據投資人歷史交易行為推薦最適合的投資組合標的
看正解與逐選項詳解
正解:B
正確答案:(B)
【正解解析】
題幹的關鍵條件是「毫秒等級」「持續掃描跨市場價格差異」「分析大量即時報價」「自動執行交易指令」。其核心 AI 能力是高速處理巨量即時資料、辨識價差與交易機會,並在極短時間內完成自動化交易決策,屬於即時決策型應用。(B) 完整涵蓋資料處理速度、機會識別與自動決策三個要素,故為正確答案。
【為何其他選項錯了?】
- (A):以自然語言處理分析財經新聞屬市場情緒分析,選項本身也標明是「輔助性指標」;新聞語意分析的時效與精度無法支撐毫秒級的下單決策,並非此系統最核心依賴的能力。
- (C):以生成對抗網路(GAN)模擬極端市場情境屬於壓力測試與風險研究用途,作用在事前的情境演練與策略準備,不在即時交易決策的路徑上。
- (D):推薦系統依歷史交易行為建議投資組合,服務的是中長期資產配置,與毫秒級跨市場交易所需的即時決策能力屬於不同應用場景。
提示:題幹出現「毫秒等級」「即時報價」「自動執行」,即指向高速資料分析與自動化決策,而非情緒分析、情境模擬或投資推薦。