學習路線圖 · AI應用規劃師初級
階段 5 GenAI實務
探索生成式AI領域（文字/影像/程式碼）與工具；善用提示工程（Prompt Engineering）提升品質。
觀念教學
生成式 AI 從玩具變工具的階段:練成「選對工具、下對提示、產出能用的業務成果」的實戰能力。
這一階段學什麼
- GenAI 三大領域:文字生成(文案、摘要、客服話術)、影像生成(行銷視覺)、程式碼生成(輔助開發)
- 代表工具:ChatGPT 處理文字任務、Midjourney 產出影像,各領域至少熟一個
- 提示工程(Prompt Engineering):給角色、給脈絡、給範例、給格式要求 — 同一工具,提示品質差三倍
- 工具組合思維:真實需求常要組合出擊,例如用影像生成工具做模擬影像擴充訓練資料集、再用文字工具撰寫技術文件
- 業務應用分寸:文書密集行業(如法律)目前的主要應用是文件草擬、摘要與行政輔助,最終專業判斷仍在人
為什麼是現在學
階段 3 你懂了生成式 AI 的原理、階段 4 會了快速建應用,現在把兩者接上業務:科目二「生成式AI應用與規劃」的核心題型,就是給業務情境選工具與應用方式。這一階段沒練熟,階段 6 的導入規劃會寫得很空。
怎麼練(具體行動)
- 用 ChatGPT 完成三個業務任務:產品文案、會議摘要、客服回覆範本,每個任務迭代提示三次並記錄差異
- 用 Midjourney 產出一組風格一致的行銷視覺,練提示對風格與構圖的控制
- 做一次工具組合演練:替「瑕疵影像不足」的食品工廠,規劃影像生成擴充資料集加文字生成寫檢測文件的方案
- 建立自己的提示模板庫:每類任務存一個可重複使用的高品質提示
完成標準
- 實作出至少三個 GenAI 業務應用成果(呼應里程碑:實作 GenAI 業務應用)
- 給一個業務情境,能選對工具類型並說明組合理由
- 有一份提示模板庫,產出品質穩定不看運氣
⚠️ 常見誤區:以為 GenAI 能直接取代專業判斷 — 它擅長草擬與輔助;法律意見、醫療診斷這類最終判斷仍在人,考題常考這個分寸。
這是科目二的主戰場:工具分類、提示工程與情境選型,幾乎題題圍著這一階段轉。
📝 本節掛載 2 題 iPAS 歷屆試題 — 讀完往下到「iPAS 考題練習」直接實戰。
里程碑
✓ 實作 GenAI 業務應用
範例專題
文案生成/客服
應用場景
iPAS 歷屆考題詳解(2 題)
先自行作答,再展開詳解。題目出處均為 iPAS AI 應用規劃師正式考題,著作權屬原主辦單位。
某律師事務所因業務量快速成長，正在評估導入生成式AI 工具以減輕律師的行政負擔，請問下列哪一項最符合生成式AI 目前在法律實務中的主要應用？
- A快速爬梳大量相關判例、協助起草合約初稿並標記文件中的潛在風險條款；
- B根據案件事實與法條自動做出判決建議，並作為法官裁決依據直接採用；
- C在正式庭審中代替律師進行言詞答辯，並即時調整辯護策略；
- D分析嫌疑人的歷史行為模式，預測其未來可能再犯的時間與地點供執法單位參考
看正解與逐選項詳解
正解:A
正確答案:(A)
【正解解析】
題幹情境是律師事務所希望以生成式 AI 減輕律師的行政負擔。生成式 AI 在法律實務的主要應用定位是輔助性工作:大量判例的檢索與摘要、合約初稿起草、文件中潛在風險條款的標記等。這些工作耗時但具既定模式,適合由 AI 加速,最終仍由律師專業審核把關,符合現行實務,故 (A) 正確。
【為何其他選項錯了?】
- (B):自動做出判決建議並作為法官裁決依據直接採用,涉及法律責任歸屬、公平性與程序正義問題,現行制度不允許 AI 取代法官的裁判職權。
- (C):正式庭審中的言詞答辯屬律師的專業職務與訴訟行為,由 AI 代替出庭並即時調整辯護策略不符現行訴訟制度,也超出生成式 AI 目前可承擔的角色。
- (D):預測嫌疑人再犯時間與地點屬高風險的執法預測應用,使用主體是執法單位而非律師事務所,與題幹「減輕律師行政負擔」的需求無關。
提示:法律場景的生成式 AI 定位是輔助研究、草擬與審查;凡取代法官或律師職權、跨到執法預測的選項都應排除。
某食品製造公司想建立產品瑕疵檢測系統，需要生成大量模擬瑕疵影像來擴充訓練資料集，並同時撰寫檢測流程的技術文件。在不自行開發模型的情況下，下列哪種生成式AI 工具組合最適合？
- A使用Midjourney 生成影像，使用ChatGPT 撰寫技術文件；
- B使用Claude 生成影像，使用DALL·E 撰寫技術文件；
- C全部使用Perplexity 處理影像生成和文件撰寫；
- D全部使用Stable Diffusion 處理影像生成和文件撰寫
看正解與逐選項詳解
正解:A
正確答案:(A)
【正解解析】
題幹有兩項需求:生成大量模擬瑕疵影像以擴充訓練資料集,以及撰寫檢測流程的技術文件,且不自行開發模型。Midjourney 是影像生成服務,適合產生大量視覺影像;ChatGPT 是文字生成工具,擅長草擬與整理技術文件。兩項需求各自對應擅長的現成工具,(A) 為正確組合。
【為何其他選項錯了?】
- (B):工具能力配置顛倒;Claude 是以文字能力見長的對話模型,不是影像生成工具,DALL·E 是影像生成模型,無法用來撰寫技術文件。
- (C):Perplexity 的定位是搜尋與問答服務,既非專門的影像生成工具,也不是撰寫正式技術文件的最佳選擇,無法同時滿足兩項需求。
- (D):Stable Diffusion 是影像生成模型,可生成瑕疵影像,但不具備撰寫技術文件的能力,單一工具無法涵蓋文字需求。
提示:先拆需求再配工具:影像需求對影像生成模型,文件需求對文字生成模型;宣稱單一工具全包的選項通常錯。