階段 2 Prompt 工程

用得順手之後,AI 產品人要把「神來一筆的提示」變成「全部門都能重複使用的資產」:這一階段練的是可維護的提示詞工程。

這一階段學什麼

• Prompt 結構:角色、任務、脈絡、限制、輸出格式分段撰寫,穩定度遠勝一大段自然語言許願。
• 輸出 schema:指定固定欄位與格式,讓輸出能直接進下游系統或表單,而不是每次人工重新整理。
• Few-shot 範例:給兩三個輸入輸出範例,是拉高格式與品質穩定度最便宜的一招。
• 評估方法:建立測試案例集,改版後跑同一組案例對照,用證據說話,不靠感覺。

為什麼是現在學

階段 1 你懂了模型特性,現在要把需求「翻譯」成模型聽得懂的規格。沒有結構化提示與 schema,階段 3 的自動化流程接不到穩定輸入;沒有評估方法,你永遠不知道改動是進步還是退步。

怎麼練(具體行動)

1. 做一個會議紀要產生器:輸入逐字稿,輸出固定格式的決議、待辦與負責人。
2. 替常見部門任務(信件、摘要、翻譯)各寫一個模板,整理成提示詞套件。
3. 建 10 個測試案例,每次改版跑一輪,記錄品質變化。

完成標準

• 交付一套部門助理提示詞套件,同事照用能得到穩定結果。
• 每個模板都有測試案例與版本紀錄。

⚠️ 常見誤區:提示詞只在一個範例上調到完美 — 換一份輸入就崩,先建測試集再調。