知識地圖 · 資料 資料知識地圖 資料是 AI 的地基:問題定義、KPI、實驗規劃、資料處理與分析的完整流程,對應 iPAS 大數據處理分析考科。 32 個節點 88 題歷屆考題 8 個分類 開啟互動地圖 考古題總覽 1. 問題定義4 1. 問題定義 Problem Framing - 定義目標、指標與限制 KPI 定義1 題 目標指標與成功判準 實驗規劃 A/B Test / 因果推論需求 資料需求與限制 可取得性、隱私、成本 2. 資料來源4 2. 資料來源1 題 Data Source & Acquisition DB / API4 題 資料庫與 API 串接 取樣偏差1 題 Sampling Bias 風險評估 爬蟲 / Log 網頁爬蟲與日誌收集 3. 資料管線4 3. 資料管線1 題 ETL/ELT & Storage ETL / ELT6 題 資料管線設計 ACID / Schema2 題 一致性與欄位對齊 DW / Lake2 題 資料倉儲與資料湖 4. 資料清理4 4. 資料清理1 題 Cleaning & Data Quality 缺失值處理5 題 補值 / 刪除 / 標記 一致性檢查 格式 / 重複 / 跨表一致 離群值偵測4 題 Outlier / Anomaly Detection 5. 探索分析4 5. 探索分析7 題 EDA & Descriptive Statistics 分佈 / 偏態7 題 CDF / PDF / Skewness 相關 / 關聯6 題 相關係數與關聯分析 視覺化7 題 圖表與報告雛形 6. 統計推論4 6. 統計推論 Inference & Experiment 假設檢定7 題 Hypothesis Testing A/B Test 實驗設計與顯著性 因果推論 混雜因子 / 反事實 7. 特徵建模4 7. 特徵建模2 題 Feature Engineering & Modeling 標準化 / Robust6 題 特徵縮放方法 One-hot / Label7 題 類別特徵編碼 樣本不平衡7 題 重抽樣 / 權重 / 指標 8. 交付監控4 8. 交付監控 Delivery, Monitoring & Governance Dashboard / API 交付產出物 隱私 / 治理3 題 同態加密 / SMPC / 聯邦 Data Drift1 題 資料漂移監控