評估指標

階層式分群的產出是一棵樹,評估它要問兩件事:這棵樹畫得像不像真實距離(共表型相關),切出來的群好不好(輪廓係數)。

核心觀念

樹狀圖(Dendrogram)視覺化分群的合併過程與階層結構:在哪個高度水平切一刀,就得到幾群。共表型相關係數(Cophenetic Correlation)衡量樹上的合併距離與原始資料點距離的一致性,越接近 1 代表這棵樹越忠實。輪廓係數則評估實際切出來的分群品質。

白話理解

客服工單自動歸類:樹狀圖讓你看到「帳務問題」與「退款問題」先合併、再與「技術問題」匯流;主管要三大類,就在對應高度切一刀。切完用輪廓係數驗收內聚與分離。

評估重點

• 樹狀圖:視覺化分群結構,切線高度決定群數
• 共表型相關係數:樹與原始距離的保真度,越接近 1 越好
• 輪廓係數:評估切出的群是否群內緊、群間開
• 不同連結法(單一、完全、平均、Ward)長出不同的樹,可用上述指標比較

🎯 口訣:樹狀圖看結構,共表型看保真,輪廓係數看品質。

iPAS 考點

判斷關鍵字「樹狀圖、不需預先指定群數」→ 階層式分群;考「如何從樹狀圖決定群數」— 答案是選一個高度水平切割。經典陷阱:把樹狀圖與決策樹混淆 — 前者是分群過程的視覺化,後者是監督式分類模型,完全兩回事。