AI 應用地圖 · 自動化/工作流
Dify
以 Workflow/Chatflow 做 LLM App 與流程編排
- 開發型態Low-code
觀念教學
想把 LLM 做成「正式上線的應用」而不只是聊天 — Dify 用 Workflow 與 Chatflow 把提示詞、知識庫、模型串成可部署的 AI 應用。
它是什麼
- 開發商:Dify 團隊(開源 LLM 應用開發平台,可自架亦有雲端版)
- 核心能力:視覺化編排 LLM App — Chatflow 做對話應用、Workflow 做任務流程,內建知識庫(檢索增強生成,RAG)、多模型接入與 API 發布
- 同類定位:Zapier、n8n 串的是「系統與系統」,Dify 編排的是「模型、知識與對話」— 它是 LLM 應用工廠
典型情境
- 上傳公司文件建知識庫,拉一條 Chatflow 就是企業內部客服機器人
- 用 Workflow 串「擷取、分類、摘要、寫回」的文件處理流水線
- 一鍵把做好的應用發布成 API 或網頁,嵌入官網或內部系統
- 同一應用背後切換不同模型供應商,比較品質與成本
選型重點
- 要快速做出含 RAG 的 LLM 應用 → Dify;要通用系統自動化 → n8n
- 同類的 Langflow、Flowise 更偏開發者的元件拼接;Dify 的成品感與營運功能(日誌、標註、發布)更完整
- 可自架顧資料主權,也可用雲端版求省事,依資料敏感度選
- 平台歸平台,呼叫模型的 token 成本另計,預算要分開估
💡 一句話記憶:Dify = LLM 應用的裝配線,知識庫、流程、發布一站搞定。
iPAS 考點
科目二熱門考點「LLM 應用開發平台」:判斷關鍵字是 Workflow/Chatflow、LLM App、流程編排、RAG 知識庫。陷阱有二:一是與一般自動化平台(Zapier、n8n)混淆 — Dify 的主體是 LLM 應用而非 SaaS 串接;二是與純介面工具(Open WebUI)混淆 — Dify 能編排並發布應用,不只是聊天門面。