AI 應用地圖 · 自動化/工作流

Make

視覺化流程編排強,常用於進階自動化

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  • 開發型態No-code → Low-code

觀念教學

把自動化流程畫成一張看得見的流程圖 — Make 以視覺化編排著稱,分支、迴圈、資料轉換都能拖出來,是進階自動化玩家的主場。

它是什麼

  • 開發商:Make(前身為 Integromat,歐洲起家的自動化平台)
  • 核心能力:視覺化流程編排,模組化串接各種服務,擅長多分支、迭代與資料處理等進階自動化
  • 同類定位:Zapier 像串珠子(線性、上手快),Make 像畫電路圖(彈性大、學習曲線稍陡)

典型情境

  • 訂單進來後依金額走不同審批分支,再各自通知對應部門
  • 批次抓取多筆資料,逐筆呼叫 AI 分類後寫回資料庫
  • 把多個 API 的回傳資料拆解、重組成日報寄出
  • 行銷活動多步驟流程:名單清洗、分眾、寄信、成效回寫

選型重點

  • 流程複雜、要看得見全貌 → Make;簡單兩三步、追求最快上線 → Zapier
  • 工程團隊想自架、要深度客製 → n8n 更合適,Make 是雲端服務
  • 以操作次數計費,設計時留意迴圈可能讓用量暴衝
  • 資料流經第三方雲端,敏感流程需先評估合規
💡 一句話記憶:Make = 自動化界的視覺化電路板,複雜流程一圖看懂。

iPAS 考點

科目二選型題:Make 屬「No-code 到 Low-code 的自動化平台」,判斷關鍵字是視覺化流程、進階自動化、分支迴圈。陷阱是與 Zapier 二選一 — 題幹強調「複雜流程、視覺化設計」選 Make,強調「串接服務最多、簡單快速」選 Zapier;兩者都是雲端服務,題目要求自架就選 n8n。

應用場景

視覺化流程進階自動化整合

外部連結

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